Než začnete ověřovat AI: co o značkách skutečně říká

Doporučení není vrchol žebříku

Viditelnost v AI měříme jako žebřík o pěti příčkách: AI čte váš web, cituje vaše stránky, zmiňuje vaši značku, doporučuje vás a správně vás popisuje. Většina nástrojů i většina marketingových týmů přestává počítat u čtvrté příčky. Pokud vás AI doporučuje, práce vypadá hotová.

1. 4
   Doporučená

   AI vás staví na první místo nebo vás představuje jako nejlepší volbu.

2. 5
   Správně popsaná

   To, co o vás AI říká, je pravda: správné ceny, produkty, trhy a silné stránky.

Doporučení postavené na chybných faktech ale může stát víc než žádné doporučení. Kupující přijde s očekáváním staré ceny, chybějící funkce nebo nesprávné země doručení a prodej se zlomí v posledním kroku. Vaše analytika neukáže proč. Proto bereme „správný popis“ jako samostatnou příčku s vlastním měřením.

Co jsme viděli v naší první analýze

Každá odpověď, kterou AI model o značce dá, obsahuje drobné faktické výpovědi: „stojí X měsíčně“, „je dostupný v Y“, „integruje se se Z“. Říkáme jim tvrzení. Tvrzení se stejným zněním se počítají jednou.

4010Odpovědi AI

754odpovědí, které uvedly značku

31 447citovaných zdrojů

4 AI modely

6 trhů4 jazyky

31 dnís odpověďmi

Období výzkumu7. 8. 2026 – 19. 9. 2026

Shromáždili jsme 4010 odpovědí od ChatGPT, Gemini, Perplexity a Google AI Overviews na otázky kupujících v šesti trzích: dobrodružné cestování, marketing v architektuře, e-commerce, CRM software, online terapie a nástroje AI. Dohromady tyto odpovědi citovaly 31 447 zdrojů. AI zmínila dotyčnou značku v 754 z 4010 odpovědí (18,8 %). Tento průměr skrývá velký rozptyl: ve dvou trzích AI uvedla značku ve více než polovině odpovědí. Ve zbývajících čtyřech ji uvedla zhruba v 2 % až 11 % z nich. Tvrzení mohou vzniknout jen z odpovědí, které značku uvádějí, proto analýza tvrzení používá jejich podmnožinu:

Analyzované odpovědi pocházely od ChatGPT, Gemini a Google AI Overviews, na otázky kupujících ve čtyřech ze šesti trhů: CRM software, e-commerce, dobrodružné cestování a marketing v architektuře. V průměru jedna odpověď obsahovala 3,8 tvrzení o značce (2166 zmínek tvrzení v 567 odpovědích). Podle trhu AI uvedla o značce 48 až 985 unikátních tvrzení.

Zmínka tvrzení je jedno tvrzení v jedné odpovědi. Totéž tvrzení se může objevit ve více odpovědích, proto je zmínek (2166) více než unikátních tvrzení (2084). 13 tvrzení se objevuje ve dvou AI modelech, takže řádky AI modelů dávají dohromady 2097 unikátních tvrzení, ne 2084.

Jen málo marketingových týmů by dokázalo vyjmenovat vše, co o nich AI říká. Téměř žádný to nezkontroloval.

Tři verdikty, ne dva

Abyste tvrzení ověřili, potřebujete něco, s čím ho porovnáte: vlastní fakta. Co prodáváte, komu, kde a za kolik. Každé tvrzení se pak porovná s těmito fakty a dostane jeden ze tří verdiktů:

Třetí verdikt je důležitý. Jednoduchá kontrola pravda/nepravda nutí každé tvrzení do jedné ze dvou přihrádek. V praxi velkou část toho, co AI o značce říká, nic z toho, co značka zapsala, nepotvrzuje ani nevyvrací.

Největší mezera: to, co jste nikdy nenapsali

Když značka něco jasně neuvede, AI nemlčí. Mezeru zaplní z recenzí, starých stránek, srovnávacích článků napsaných konkurenty nebo ze svého trénování. Tvrzení „nepokryto“ v příkladu může být dokonce pravdivé. Značka si ho ale nevybrala a neuvidí ho, dokud se nepodívá.

To mění úkol. Opravit to, co AI uvádí špatně, je jen polovina práce. Druhou polovinou je uvádět fakta, o kterých AI stále hádá, jasnými slovy, na stránkách, které AI najde.

Pochváleno, a přesto špatně

AI modely jsou ke značkám většinou laskavé. V našem výzkumu bylo 68,8 % z 2084 tvrzení pozitivních, 27,5 % neutrálních a jen 3,7 % negativních. Ve zprávě o sentimentu to vypadá jako dobrá zpráva. Pozitivní tvrzení ale není správné tvrzení:

Sentiment vám řekne, jak AI o vás smýšlí. Neřekne vám, zda má AI pravdu. Potřebujete obojí, a to u každého tvrzení zvlášť, ne jako jedno průměrné skóre.

Každý AI model vypráví svůj vlastní příběh

Aby bylo srovnání AI modelů férové, seskupili jsme 2084 tvrzení podle významu do 157 témat, například ceny značky, snadnost používání nebo oblast doručení. Poté jsme spočítali, které AI modely každé téma nastolily:

Zhruba třetina témat se objevila ve všech třech AI modelech. Ale 41,4 % se objevilo jen v jednom. Kupující, který se zeptá ChatGPT, a kupující, který se zeptá Gemini, mohou slyšet o různých stránkách téže značky.

Zdroje se liší ještě víc. Odpovědi za tvrzeními citovaly 952 různých webů. 83,8 % těchto webů citoval jen jeden AI model, 11,8 % dva a pouhých 4,4 % (42 webů) všechny tři. Každý AI model si obraz vaší značky skládá z vlastní sady stránek.

Poznámka k těmto číslům. Automatický krok seskupování třídí tvrzení do témat, takže hranice mezi tématy nejsou přesné. Dva AI modely, které nastolí stejné téma, o něm přesto mohou říkat různé věci. A web citovaný jen jedním AI modelem může být ostatním modelům stále známý.

To je pro přesnost důležité, protože jeden AI model může uvést aktuální cenu, zatímco jiný opakuje starou. Když se to stane, chyba není „AI obecně“. Obvykle leží ve konkrétních stránkách, o které se jeden AI model opírá, nebo v tom, co se tento model naučil při trénování. Díky tomu ji lze dohledat: stačí zkontrolovat každý AI model zvlášť a podívat se na zdroje, které jeho odpovědi citují.

Živá stránka, nebo paměť?

Odpovědi AI vycházejí ze dvou vrstev: z toho, co AI model právě teď najde na webu (Živě), a z toho, co se model naučil při trénování (Paměť). Odkud se špatné tvrzení bere, rozhoduje o tom, jak ho opravit. První vodítko dává odpověď za tvrzením: citovala zdroje, nebo ne?

V našem výzkumu 78 % odpovědí za tvrzeními citovalo alespoň jeden zdroj. Dohromady citovaly 6504 zdrojů: 3785 různých stránek na 952 různých webech. Podíl se mezi AI modely silně lišil:

U většiny tvrzení existuje stránka, kterou lze dohledat. U Gemini téměř polovina odpovědí nic necitovala, takže jeho tvrzení se hůře dohledávají ke stránce.

Poznámka k tomuto rozdělení. Odpověď bez citovaných zdrojů nedokazuje, že AI model nepoužil žádné webové stránky. AI modely se také liší tím, jak zdroje zobrazují, a odpovědi ChatGPT v tomto vzorku byly shromážděny se zapnutým vyhledáváním na webu. Berte oba případy jako směr dalšího zkoumání, ne jako přesné příčiny, a tabulku nečtěte jako žebříček AI modelů.

Co s tím dělat

Pro přesnost používáme stejné čtyři kroky jako pro každou další část viditelnosti v AI:

1. 1
   Vidět

   Zapište si svá fakta: produkty, ceny, trhy, koho obsluhujete. Poté shromážděte, co AI o vás skutečně tvrdí, napříč AI modely, ze skutečných odpovědí.

2. 2
   Pochopit

   Roztřiďte každé tvrzení: potvrzeno, vyvráceno, nebo nepokryto. Zjistěte, který AI model ho říká a které zdroje odpověď použila.

3. 3
   Jednat

   Opravte vyvrácená tvrzení u zdroje: nejprve na vlastních stránkách, poté na stránkách třetích stran, které odpovědi citují. Časté tvrzení „nepokryto“ změňte na jasná, dohledatelná fakta.

4. 4
   Měřit

   Pokračujte v kontrole. Oprava živé stránky se může projevit rychle. Mezera v paměti se zaplňuje pomalu, v průběhu aktualizací modelů.

Vosapio tyto čtyři kroky provádí za vás: shromažďuje odpovědi, extrahuje tvrzení, porovnává je s fakty, která zadáte, a uchovává zdroje za každou odpovědí. Zjistěte, jak Vosapio sleduje viditelnost v AI, nebo porovnejte tarify pro značky a tarify pro agentury.

Pro agentury

Stejnou kontrolu proveďte pro každého klienta. Ukažte každému klientovi, která tvrzení o něm AI uvádí, který AI model je říká a které zdroje za nimi stojí. Je to rychlý způsob, jak zahájit rozhovor s klientem na základě dat místo názorů a dohodnout se, které stránky opravit jako první.

Metoda a omezení

• Kompletní datová sada. 4010 odpovědí od ChatGPT, Gemini, Perplexity a Google AI Overviews na 297 sledovaných otázek kupujících v šesti trzích a čtyřech jazycích (angličtina, němčina, francouzština a rumunština), shromážděných od 7. srpna do 19. září 2026 (za 31 dní). Odpovědi citovaly 31 447 zdrojů.
• 19 % je průměr, ne měřítko. Sdružuje šest trhů velmi různé velikosti a největší trh měl jednu z nejnižších měr. Zda je míra zmínek vysoká, nebo nízká, závisí na trhu, značce a kladených otázkách.
• Analýza tvrzení. 567 odpovědí od ChatGPT, Gemini a Google AI Overviews na 79 otázek, ve čtyřech ze šesti trhů a ve čtyřech jazycích. Tvrzení byla extrahována automaticky mezi 24. zářím a 10. říjnem 2026. Všechny údaje o tvrzeních, sentimentu a zdrojích v tomto článku pocházejí z těchto 567 odpovědí.
• Jak bylo vybráno 567 odpovědí. Tvrzení o značce mohou obsahovat jen odpovědi, které značku zmiňují: z 4010 odpovědí to bylo 754. Pro každou značku analýza bere nejnovější odpovědi, které ji zmiňují a dosud nebyly analyzovány, a po jednom běhu se zastaví po 500 odpovědích nebo 500 tvrzeních. Oněch 567 jsou odpovědi, které daly alespoň jedno tvrzení. Nejde o náhodný vzorek: naklání se k nejnovějším odpovědím a ke značkám, které AI zmiňuje nejčastěji.
• Malý vzorek. Čtyři trhy a tři AI modely v analýze tvrzení. Čísla popisují tento vzorek. Nejsou odhadem pro všechny značky ani všechny AI modely.
• Seskupování. Součty tvrzení považují tvrzení za stejná jen tehdy, když se shoduje jejich znění, takže jsou vyšší než počet podle významu. Pro srovnání AI modelů automatický krok navíc seskupil všech 2084 tvrzení podle významu do 157 témat.
• Automatická extrakce. Model z každé odpovědi extrahuje tvrzení a jejich tón. Některá tvrzení budou rozdělena, sloučena nebo označena chybně.
• Zatím žádné míry přesnosti. Značky nezadaly svá vlastní fakta, takže žádné tvrzení nemá verdikt. Nezveřejňujeme žádná procenta správných či chybných tvrzení a tento článek aktualizujeme, až je budeme mít.
• Fakta pocházejí od značky. Tvrzení lze ověřit jen podle toho, co si značka zapíše. Značka s málo fakty dostane více verdiktů „nepokryto“.
• Žádné názvy značek. Naše údaje jsou agregované. Žádná značka za nimi není jmenována.